# Forcesteed Roboticsがugoの「Physical AI Fabric」に参画！ロボットが自ら学び進化する未来へ

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- カテゴリ: テックニュース
- 公開日: 2026-09-16
- 更新日: 2026-09-16

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## 「ugo Physical AI Fabric」が目指すもの

「フィジカルAI」とは、AIが現実世界（フィジカル空間）で物体を認識し、操作し、環境と相互作用する能力を指します。まるで人間が感覚器と身体を使って世界を認識し行動するように、ロボットが物理的な世界で賢く振る舞うためのAIです。「ugo Physical AI Fabric」は、このフィジカルAIを研究開発の段階から実際の現場で使えるようにするための包括的なサービス群です。

具体的には、セミヒューマノイドロボット「ugo Nova」でデータを集め、そのデータをAIが学習し、さらに賢いロボットへと進化させるというサイクルを現場で回し続けることを目指しています。

![ugo Physical AI Fabric 概要](/wp-content/uploads/2026/09/de46dc16b414f803bd4a44476f66f57f.webp)

このサービス群は、以下の主要な要素で構成されています。

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**セミヒューマノイド「ugo Nova」**: 実際の作業現場で活用されることを想定したロボットハードウェア。

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**データ収集キット**: ロボットや人間が作業する様子をデータとして集めるためのツール。

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**ugo Data Factory**: 収集された大量のデータを高品質な形で整理・加工するサービス。

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**ugo Model Lab**: 整理されたデータを使って、ロボットを賢くするAIモデル（ロボット基盤モデル）を開発し、その性能を評価する場所。

今回の提携で、Forcesteed Roboticsはこの「ugo Model Lab」の領域を担当します。

## Forcesteed Roboticsが担う重要な役割

Forcesteed Roboticsは、「ugo Model Lab」において、実際の現場で集められたデータを使ってロボット基盤モデルの開発と評価を行います。ロボット基盤モデルとは、様々なタスクに対応できる汎用的なAIモデルのことで、これを応用することで、特定の作業だけでなく、多様な状況に対応できるロボットの実現に繋がるでしょう。

Forcesteed Roboticsはこれまで、30社以上の企業や研究機関と協力し、Physical AIやロボティクスの研究開発を推進してきました。製造業、物流、設備点検といった実際の業務環境での共同研究や実証実験（PoC: Proof of Concept、概念実証）を通じて得た豊富な知識と経験を、「ugo Model Lab」でのモデル開発に活かしていきます。

![Forcesteed Robotics ロゴ](/wp-content/uploads/2026/09/f7cb3eec9a82e17c6702c8d79cb4801f.webp)

## Forcesteed Roboticsの技術力

Forcesteed Roboticsは、「世の中の駆動系に人工意識FSR-ACを統合し、機械と人が協調して新たな価値を生み出す未来を創る」というミッションを掲げ、AI・画像認識・ロボティクスの研究開発と社会実装に取り組んでいます。

特に「Agentic Vision」という技術を中核に据え、Physical AI・ロボティクスの研究開発を進めています。「Agentic Vision」は、ロボットが周囲の環境を認識し、状況を理解し、自律的に判断して行動するための「見る」能力と「考える」能力を組み合わせた技術です。

同社は、ロボット向けAIアプリケーションとして「Luqua」「ARIA」「AKASHI」「LEIVOR」を開発しているほか、ロボットプラットフォーム「Guardian」や3Dロボットシーンビルダ「3dbuilder」を提供しています。これらの技術は、ロボットメーカーやシステムインテグレータ（SIer: System Integrator、システムの設計・構築を行う企業）、そしてロボットを使う企業と連携し、製造、物流、点検、サービスといった幅広い分野でのAI・ロボティクス技術の実用化を後押ししています。

Forcesteed Roboticsの技術紹介については、以下のWebサイトで詳細を確認できます。

[Forcesteed Robotics 技術紹介](https://www.forcesteed.com/technology/)

## 未来への展望

今回のForcesteed Roboticsとugoの提携は、フィジカルAIとロボット基盤モデルの進化を加速させるでしょう。これにより、様々な現場でロボットがより賢く、より柔軟に、そしてより安全に働く未来が近づきます。例えば、これまで人間が行っていた複雑な作業をロボットが自律的に行えるようになったり、災害現場での救助活動や、高齢者支援など、社会の様々な課題解決に貢献する可能性を秘めています。

研究開発段階の技術が、実際の現場で役立つ形で実用化されることで、私たちの生活や産業に大きな変革をもたらすことが期待されます。

## 企業情報

**株式会社Forcesteed Robotics**

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設立: 2024年07月29日

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Webサイト: [https://www.forcesteed.com/](https://www.forcesteed.com/)

**ugo株式会社**

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設立: 2018年2月20日

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Webサイト: [https://corp.ugo.plus/](https://corp.ugo.plus/)

![ugo ロゴ](/wp-content/uploads/2026/09/17a92f10fbe5dae352fd985d706e4a0e.webp)
