# ASUS、従来型AIと生成AIに対応したエッジAIアクセラレーター「UGen300」シリーズおよび「UGen200」を発表！USB接続およびM.2接続モデルを展開 - 出典: fture-scope（https://future-scope.net/） - URL: https://future-scope.net/2026/10/15/asus%e3%80%81%e5%be%93%e6%9d%a5%e5%9e%8bai%e3%81%a8%e7%94%9f%e6%88%90ai%e3%81%ab%e5%af%be%e5%bf%9c%e3%81%97%e3%81%9f%e3%82%a8%e3%83%83%e3%82%b8ai%e3%82%a2%e3%82%af%e3%82%bb%e3%83%a9%e3%83%ac%e3%83%bc/ - カテゴリ: AIツール - 公開日: 2026-10-15 - 更新日: 2026-10-15 --- 　ASUS JAPAN株式会社は、Hailo-10Hチップセットを搭載し、従来のビジョンAIと生成AIの両方に対応するエッジAIアクセラレーター「ASUS UGen300」シリーズ（全3モデル）およびHailo-8Lチップセット搭載の「ASUS UGen200」を発表いたしました。2026年10月16日（金）より販売を開始いたします。 フラグシップとなる「ASUS UGen300」シリーズに搭載された「Hailo-10H」は、標準消費電力わずか2.5Wという優れた省電力性を維持しながら、最大40 TOPS（INT4）の推論性能を発揮する高効率AIプロセッサです。 dedicated 8GBまたは2GBのLPDDR4/4Xメモリと組み合わせることで、従来のリアルタイム画像認識・映像解析だけでなく、LLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）、Whisperによる音声認識といった最新の生成AIワークロードをクラウドに依存せずローカル環境で強力に処理します。 一方、「ASUS UGen200」に搭載された「Hailo-8L」は、最大13 TOPS（INT8）の処理性能を備え、エッジAIの導入コストを抑えたい用途に最適化された省電力プロセッサです。物体検知や画像分類、人物トラッキングといった従来のビジョンAIタスクにおいて優れたコストパフォーマンスと低消費電力駆動を実現しており、スマートカメラや産業用センシングシステムへの組み込み、教育用開発プロトタイプなどに幅広く活用いただけます。 ## ASUS UGen300 USB AI Accelerator 8GB LPDDR4 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-6dcd0d6e963fabcb2dbb451fb26e2cc5-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) ## ASUS UGen300 M2 AI Module 8GB LPDDR4 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-5f8a0427ed470ae60257c8bf4a94f441-2399x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) ## ASUS UGen200 M2(B+M) AI Module ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-613b7d6fe392704be98e32cac5d5b5af-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) ## 製品特徴 - **挿すだけで即座にAI機能を拡張できる「USB外付けモデル」：**「ASUS UGen300 USB AI Accelerator」は、USB 3.2 Gen 2 (Type-C) ポートに接続するだけのプラグ＆プレイ設計です。PC内部の分解やスロット増設が不要なため、一般的なノートPCや小型PC、既存のシステム環境へ手軽かつスピーディーにローカルAI処理能力を追加できます。 - **システム内部へ省スペースに組み込める「M.2インターフェースモデル」：**「UGen300 M2」および「UGen200 M2」は、標準的なM.2 2280スロット（Key-M / Key B+M）に対応した基板内蔵タイプです。ケーブルレスでスッキリと納まるため、自作PCや産業用PC（IPC）、シングルボードコンピュータの筐体サイズやエアフローを損なうことなく組込AI環境を構築できます。 - **生成AIもローカルで高速処理する「Hailo-10H ＆ 専用メモリ搭載」：**UGen300シリーズには、高性能AIプロセッサ「Hailo-10H」と dedicated 8GB/2GBのLPDDR4/4Xメモリを搭載。最大40 TOPS（INT4）の推論性能と専用メモリ空間により、PC本体のメインRAMを圧迫することなく、LLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）、Whisper（音声認識）といった最新の生成AIワークロードをクラウド不要で快適に動かせます。 - **高いコストパフォーマンスを実現する「Hailo-8L搭載エントリーモデル」：**「ASUS UGen200」には、最大13 TOPS（INT8）の性能を持つ「Hailo-8L」チップを採用。物体検知や画像分類、人物追跡といった従来のビジョンAI処理に特化させることで、高いコストパフォーマンスを実現しました。スマートカメラや各種センシングシステムなど、導入コストを抑えたいエッジAI用途に最適です。 - **24時間稼働・組込機器にも最適な「最大2.5Wの超省電力設計」：**標準消費電力がUGen300シリーズで2.5W、UGen200でわずか1.5Wという圧倒的な低消費電力を誇ります。熱設計や電力消費の制約が厳しいエッジ環境やファンレス筐体、バッテリー駆動のポータブル機器でも、発熱を抑えた安定した24時間連続稼働が可能です。 - **150以上の事前学習済みモデルと「マルチOS・クロスプラットフォーム対応」：**Windows、Linux、Android（※B2B向け）の各OS、および x86 / ARM アーキテクチャを幅広くサポート。「UGen Utility」やGitHubを通じて150種類以上の事前学習済みAIモデル（Model Zoo）やサンプルコードが提供されており、購入後すぐにアプリケーションの開発や実証実験（PoC）に着手できます。 ## 製品詳細 ASUS UGen300 USB AI Accelerator 8GB LPDDR4（製品ページ）： [https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-usb-8g/](https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-usb-8g/?utm_source=pr&utm_medium=link) ASUS UGen300 M2 AI Module 8GB LPDDR4（製品ページ）： [https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-8g/](https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-8g/?utm_source=pr&utm_medium=link) ASUS UGen300 M2 AI Module 2GB LPDDR4X（製品ページ）： [https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-2g/](https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-2g/?utm_source=pr&utm_medium=link) ASUS UGen200 M2(B+M) AI Module（製品ページ）： [https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen200-640ksr-m2/](https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen200-640ksr-m2/?utm_source=pr&utm_medium=link) ## 製品画像 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-f7e1cc35996c88cb12c4062341894b27-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)S-UGEN300-8GLD4-TC ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-109cf468a304d185c44eefa3ba5bdb42-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)UGEN300-M2モデル ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-58975f82975ea8750277fd138fc36edd-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)UGEN300-M2モデル取り付け例 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-78563385a4494bbc06c745b7b8d0f9bf-2400x2400.jpg?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)UGen200-640KSR-M2 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-a6197eaa51b71d7f0ec5291e0cf163ab-1679x1308.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) ![ASUSについて](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17808/1802/17808-1802-c4eb2799a2918f0d6ae99be141dfbc42-3900x1743.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) ASUSについて ASUSは、世界で最も革新的で直感的なデバイス、コンポーネント、ソリューションを提供し、世界中の人々の生活を豊かにする素晴らしい体験を届けるグローバル・テクノロジー・リーダーです。ASUSは、社内に5,000人の研究開発の専門家チームを擁しており、品質、イノベーション、設計の分野で毎日11以上の賞を獲得し、Fortune誌の「世界で最も賞賛される企業」に選ばれています。 ASUS公式サイト：[https://www.asus.com/jp/](https://www.asus.com/jp/) ASUS JAPAN公式X（旧Twitter）：[https://x.com/ASUSJapan](https://x.com/ASUSJapan) 本記事は、ASUS JAPAN株式会社が2026年10月15日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。 元のリリース：[ASUS、従来型AIと生成AIに対応したエッジAIアクセラレーター「UGen300」シリーズおよび「UGen200」を発表！USB接続およびM.2接続モデルを展開](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001802.000017808.html)