# FIXER「AI医事課長」にAIレポート機能を追加 経営分析レポートを自動生成、PDF形式の通知書にも対応

- 出典: fture-scope（https://future-scope.net/）
- URL: https://future-scope.net/2026/10/28/fixer%e3%80%8cai%e5%8c%bb%e4%ba%8b%e8%aa%b2%e9%95%b7%e3%80%8d%e3%81%abai%e3%83%ac%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%83%88%e6%a9%9f%e8%83%bd%e3%82%92%e8%bf%bd%e5%8a%a0%e3%80%80%e7%b5%8c%e5%96%b6%e5%88%86%e6%9e%90/
- カテゴリ: AIツール
- 公開日: 2026-10-28
- 更新日: 2026-10-28

---

株式会社FIXERは、生成AIを活用した医療事務業務支援サービス「AI医事課長」に、新たに「AIレポート機能」を追加しました。サービス内に蓄積されたデータから経営分析レポートを自動で生成する機能です。あわせて取り込めるファイル形式がPDF等にも広がり、データの集計や分析にかかる工数を大幅に削減するとしています。

AI医事課長は2026年2月の提供開始以降、多くの医療機関で導入・活用されています。今回のアップデートは、医療現場から多く寄せられていた「分析業務を自動化・効率化したい」という要望に応えるものです。診療報酬請求業務のさらなる効率化と、病院経営の意思決定支援の強化を目的としています。

![FIXER「AI医事課長」にAIレポート機能を追加　経営分析レポートを自動生成、PDF形式の通知書にも対応](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/9536/153/9536-153-34baf309c8f612c458db2f2b472eaab2-1921x791.png?width=1200&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

## 手作業が残っていた「分析・改善」フェーズに着目

医事課では、診療報酬請求業務で得たデータや通知書類などを集計・分析し、業務の振り返りや改善策の立案に生かしています。この集計・分析業務は、医事課職員の負担が大きいだけでなく、病院の経営にも直結する重要事項です。それにもかかわらず、従来の分析業務は手作業で行われることが多く、現場のボトルネックとなっていました。

AI医事課長はこれまでも、請求業務に必要な文書の取り込みと自動集計に加え、2026年7月に追加した査定・返戻分析機能によって、医事課業務の効率化を進めてきました。今回は請求後の「分析・改善」フェーズの負荷をさらに減らすため、AIレポート機能の実装と、取り込み可能なファイル形式の拡張が行われました。

![FIXER「AI医事課長」にAIレポート機能を追加　経営分析レポートを自動生成、PDF形式の通知書にも対応](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/9536/153/9536-153-bf9f1a5c7f16f063b63cc07b28beefeb-1801x1181.png?width=1200&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

## 新機能のポイント

### AIが下書きし、人が確認する「AIレポート機能」

AIレポート機能は、AI医事課長が保持する膨大なデータをもとに、ユーザーが望む形式でレポートを作成します。主な特徴は次のとおりです。

- インタラクティブな編集：作成されたレポートに対して、チャット形式でAIに修正を指示したり、特定のグラフを直接編集して内容を微調整したりできます
- Human in the loopの徹底：AIが下書きを作成し、最終的に人間の医事課職員が判断・確認したうえで出力するプロセスを設計。情報の信頼性と業務効率化を高い次元で両立しています

同社によると、これまで約8時間かかっていた作業が2時間程度で終わるようになり、担当者の作業負担を1/4に軽減できるとのことです。

### 都道府県ごとに様式が異なるPDF通知書も取り込み可能に

取り込めるファイル形式も広がりました。従来から対応していたUKEファイル、増減点連絡書CSV、返戻通知書CSVに加え、「突合点検結果通知書」や「過誤再審査通知書」などのPDF形式ファイルを取り込めるようになっています。同じ通知書でも都道府県によって様式が異なるため、これまでは内容の確認や分析を手作業で行う必要があり、時間がかかっていました。今回の拡張では、AIが形式の違いを瞬時に解析することで、地域を問わず一貫したデータ集計を可能にしています。

## 今後は「病棟別」「ドクター別」等のより細かいカテゴリーでの分析にも順次対応

FIXERは今後、取り込み可能なファイル形式をさらに拡張し、AI医事課長上でのデータ集計・分析業務を継続的に高度化していく予定です。また「病棟別」「ドクター別」等、より細かいカテゴリーでの分析にも順次対応していくとしています。細分化したデータの可視化を強化することで、医事課職員が求める精度の高い分析を実現し、医療現場の業務効率化を支援していく考えです。

FIXERは2009年の創業以来、Microsoft Azureの国内展開初期から、企業・官公庁・自治体のエンタープライズシステムを中心に、クラウドを活用したIT基盤の構築を支援してきました。近年は生成AIを生産性向上の中核技術と位置付けており、自社開発の生成AIサービス「GaiXer（ガイザー）」や、組織の閉域ネットワーク内で完結するオンプレミス型生成AI「Sovereign GaiXer（ソブリン ガイザー）」を展開しています。

出典：[株式会社FIXER](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000153.000009536.html)