日本のプロセスオートメーション市場が2035年に86.8億米ドルへ拡大予測 – 人手不足とAI・IoTが成長を牽引

日本のプロセスオートメーション市場、2035年には86.8億米ドル規模へ

株式会社マーケットリサーチセンターが発表した最新の調査レポートによると、日本のプロセスオートメーション市場は、2025年の約42.9億米ドル規模から、2035年には86.8億米ドルへと大幅な拡大が見込まれています。この期間における年平均成長率（CAGR）は7.3%と予測されており、特に製造業の人手不足やAI・IoT技術の進化が市場成長の大きな原動力となるでしょう。

プロセスオートメーションとは？

プロセスオートメーションとは、工場やプラントといった生産現場で、様々な工程を自動的に監視し、制御する技術の総称です。例えば、化学工場で液体を混ぜる温度や圧力を一定に保ったり、発電所で電気の供給量を調整したりするなど、人間の手を介さずに安定した生産や運用を可能にします。これにより、品質の安定、生産効率の向上、そして作業の安全性が確保されます。

市場を構成する主要なシステムには、大規模なプラントを監視・制御するDCS（分散制御システム）、機械の動きを自動で制御するPLC（プログラマブルロジックコントローラ）、遠隔地の設備を監視するSCADA（監視制御・データ収集システム）、生産状況をリアルタイムで管理するMES（製造実行システム）などがあります。これらは単体で機能するだけでなく、互いに連携し、現場のセンサーから得られるデータを活用して、工場全体の最適化を目指します。

市場成長を牽引する三つの力

1. 深刻化する人手不足への対応

日本は世界でも有数の自動化・ロボット利用が進んだ国であり、レポートによると、2021年には製造業従事者1万人当たり約631台のロボットが稼働していました。しかし、高齢化と出生率の低下による労働力不足は深刻であり、企業は単なる省力化だけでなく、品質の安定、稼働率の向上、安全性の確保のためにプロセスオートメーションへの投資を加速させています。2022年には、世界の産業用ロボットの45%を日本企業が生産したとされており、この分野における日本の技術力は非常に高いと言えます。

2. AI、IoT、クラウド技術の導入拡大

AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）、クラウド技術の進化は、プロセスオートメーションの可能性を大きく広げています。AIは、設備の異常を検知したり、故障を予測して事前にメンテナンスを行ったり（予知保全）、製品の品質を予測したり、エネルギー消費を最適化したりするのに役立ちます。これにより、人間による監視や判断を補完し、より効率的で自律的な工場運営が実現します。実際に、日本の工場にAIを導入したことで、必要人員が約30%削減された事例も報告されています。

3. 政府のデジタル化・脱炭素政策との連携

政府が推進する「Society 5.0」は、AIやビッグデータ、IoTを活用して、経済発展と社会的課題の解決を両立する社会を目指すものです。これは、製造現場のスマート化や自律化と密接に結びついています。また、「Green Transformation（GX）」政策は、自動化と省エネ・脱炭素を同時に進める方向を強化しており、エネルギー使用量をリアルタイムで監視し、AIで運転条件を最適化するシステムは、生産性向上とCO2排出量削減の両方に貢献するでしょう。

注目の分野と主要企業の動向

市場の用途別では、水関連分野が予測期間中に年平均成長率9.6%と最も高い成長が見込まれています。上下水道施設における設備監視、ポンプ制御、流量・水質データ分析、エネルギー削減などに自動化技術が導入される余地が大きいとされています。

また、2025年時点での用途別シェアでは、石油・ガス分野が16.1%を占めており、製油所やガス処理設備における連続プロセス制御や安全管理の需要が市場を支えています。自動車産業や、半導体後工程のような先端製造分野でも、自動化の動きが広がっています。

主要企業では、Mitsubishi ElectricとHitachiが2026年3月に製油、電力、水処理向けにAI対応プロセスオートメーション基盤を発表したとされています。Yokogawa Electricも、2026年4月の投資家向け説明会で制御システムとデジタルサービスの需要拡大に言及し、MicrosoftやNVIDIAとの産業AI連携強化を進めていることが報告されています。

市場拡大の課題と未来の展望

プロセスオートメーション市場の拡大には、いくつかの課題も存在します。高度な自動化設備には大きな初期投資が必要であり、長年稼働してきた既存のシステムとの統合も容易ではありません。また、システムの設計や運用には専門的な人材が不可欠であり、サイバー攻撃やデータ漏洩への対策も強化する必要があります。

これらの課題を乗り越え、日本のプロセスオートメーション市場は、人手不足を補うための設備制御に留まらず、工場やインフラ全体をデータに基づいて自律的に最適化する「産業デジタル基盤市場」へと移行していくでしょう。2035年に向けて、DCS・PLCの進化、AIによる予知保全、IoTによるリアルタイム監視、クラウドを活用した自動化、そしてエネルギー最適化や協働ロボットの普及が、日本の産業の未来を形作っていくと期待されます。