アトム、経済産業省・NEDO「GENIAC」採択で国産ヒューマノイドAIロボット開発を加速
株式会社アトムが、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が推進する「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」プロジェクトの「ロボット基盤モデルの研究開発」事業に採択されました。この採択により、アトムは国産のヒューマノイドAIロボット向け基盤モデルの研究開発を加速させ、日本の産業現場におけるフィジカルAI（ロボットが物理世界で動作し、その経験を通じて学習・進化するAI）の実装基盤を構築することを目指します。
「GENIAC」プロジェクトとは？
「GENIAC」は、国産AI基盤モデルの開発力強化を目的とした国家プロジェクトです。今回の公募は、日本のロボット産業の将来を見据え、次世代FAロボットやサービスロボットといった「多用途ロボット」を対象に含んだ初めての機会となりました。特に、ヒューマノイドAIロボット（人間の形に似て、AIによって自律的に動作するロボット）を開発する事業者が支援対象となるのは今回が初めてであり、アトムの採択は、この分野における日本の技術革新にとって重要な一歩と言えるでしょう。
ロボット基盤モデルとフィジカルAIが拓く未来
ロボット基盤モデルとは、AIによる高度な知能を通じて、ロボットが自律的に動くためのAIモデルのことです。これは、ロボットのハードウェアを直接制御し、あたかも人間のように状況を判断して行動する能力をロボットに与える役割を担います。フィジカルAIの実現には、言葉だけでなく、視覚や触覚など多様なデータを扱うマルチモーダルな基盤モデルが不可欠です。
人口減少と現場での人手不足が同時に進む日本において、ロボットが自律的に判断し、さまざまな作業を担うことの価値はますます高まっています。アトムは、この研究開発を通じて、日本の産業現場で実際に役立つヒューマノイドAIロボットの実現を目指しています。
アトムが取り組む3つの研究開発工程
アトムは本事業において、「データの収集」「基盤モデルの研究開発」「実機による検証」という3つの工程を一貫して進めます。
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データの収集と整備
2026年8月に開所した「アトム フィジカルAIファウンドリ」を拠点に、アトムが開発するヒューマノイドAIロボットを実際に動かし、その動作から得られるフィジカルAIデータを収集します。産業現場で想定される作業をロボットに繰り返し行わせることで、モデルの学習に耐えうる高品質なデータセットを構築します。これは、ロボットが現実世界でどのように振る舞うべきかを学ぶための「経験」を大量に与えることに相当します。 -
基盤モデルの研究開発
収集したデータセットを用いて、視覚・言語・行動を統合するVLA（Vision-Language-Action）モデルと、環境やロボット自身の状態変化を予測する世界モデルの研究開発を進めます。VLAモデルは、ロボットが周囲の状況を見て（Vision）、指示を理解し（Language）、それに基づいて行動する（Action）ための核となる技術です。また、世界モデルは、ロボットが次に何が起こるかを予測し、より賢く、安全に動くための「常識」を学習する役割を果たします。本事業で調達される大規模な計算資源を活用し、日本の産業現場のデータで鍛えられたロボット基盤モデルの構築に取り組みます。 -
実機による検証と改良
開発したモデルは、アトムのヒューマノイドAIロボットに搭載され、実際の現場で評価と改良が繰り返されます。実機でのテストを通じて明らかになった課題は、データ収集の設計にフィードバックされ、データと基盤モデルが相互に磨き上げられる循環を生み出します。この「開発→検証→改善」のサイクルを高速で回すことで、日本の産業現場の条件に最適化されたロボット基盤モデルの確立を目指します。
日本の産業を支える未来へ
アトムは、この研究開発を通じて得られたデータと技術を、パートナー企業との連携のもと産業現場に実装していく計画です。国産ヒューマノイドAIロボットとフィジカルAIが、日本の新たな産業基盤として社会に定着することを目指しています。
株式会社アトム 代表取締役社長の青木俊介氏は、「ロボット基盤モデルの開発は海外勢が先行していますが、日本の産業現場のデータで鍛えられた国産のモデルが必要とされる場面は確実にあります。8月に開所した『アトム フィジカルAIファウンドリ』を起点に、データと基盤モデルの両輪で開発を進め、日本の現場で使えるヒューマノイドAIロボットを一日でも早く届けられるよう全力で取り組んでまいります」とコメントしています。
この取り組みは、日本のものづくりやサービス業における人手不足の課題を解決し、生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めており、今後の進展に大きな期待が寄せられています。
関連情報
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NEDO 採択結果公表ページ:
https://www.nedo.go.jp/koubo/CD3_100434.html -
GENIAC公式サイト:
https://geniac.meti.go.jp/
