企業データとAIの利活用を手がけるAIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐々木隆仁）は、建設業界の次世代AIとして「工程最適化AI」を位置づけました。最適化AI「AI孔明 on IDX」を中核に、新しい建設AI市場の創出を目指す取り組みを始めています。従来の生成AIでは解決できなかった建設業の生産性と収益構造の課題に対し、データ統合、AI分析、最適化、実行管理（AI PMO）を一体化したアプローチで臨むとしています。
生成AIで業務は効率化、それでも残る建設業の課題
同社によると、近年の生成AIの普及で、建設業の業務効率は大きく向上しました。具体的には次のような領域です。
- 報告書・施工記録の自動生成
- ナレッジ共有の効率化
- 図面・ドキュメント作成支援
その一方で、工程遅延、人員配置の非効率、資材ロス、利益率の低下といった課題は、依然として解決されていないといいます。同社はこの状況を「生成AIは“業務”を効率化したが、“工程構造”は変えていない」と表現しています。
同社が建設業で本質的に重要だとするのは、どの順序で作業を進めるか、どの人員を配置するか、どのタイミングで資材を投入するかという意思決定の最適化です。これを実現するものとして「工程最適化AI」を打ち出しています。
「AI孔明 on IDX」を構成する4つの機能
AI孔明 on IDXは、建設業の意思決定と実行を最適化する統合AIプラットフォームです。機能は大きく4つに分かれています。
データ統合（IDX）と AI分析・予測
データ統合では、工程・人員・資材・進捗に関する文書やデータを一元管理し、分断されたファイルや報告書を横断して検索・整理します。最新データに基づいて全体状況を可視化し、レポートを生成することもできます。AI分析・予測では、工程・進捗データの分析による遅延リスクの早期把握、人員配置・稼働状況レポートの分析と課題抽出、資材関連文書の分析による供給リスクの洗い出しを行い、蓄積データから問題の兆候を早期に可視化します。
最適化エンジンとAI PMO（実行・運用最適化）
最適化エンジンは、データ分析に基づく工程スケジュールの改善案提示、人員配置に関するAI支援アドバイスやシミュレーション、資材調達計画の分析と最適化提案を担い、AIが最適な意思決定をサポート・提案します。AI PMOでは、工程計画文書の管理や進捗状況の把握を支援し、分析結果に基づく現場向け改善レポートの生成、KPIデータの定期分析とモニタリングレポートの提供を行います。継続的改善（Loop）による精度向上を通じて、“現場で動く最適化”の実現を掲げています。
期待される効果と補助金対象としての位置づけ
同社は、AI孔明 on IDXの導入によって次のような効果が期待されるとしています。
- 工程遅延リスクの早期把握による遅延削減
- データ分析に基づく人員稼働率の向上支援
- 資材計画の最適化による無駄の削減
- 意思決定の高速化による工期短縮
- 生産性向上を通じた利益率の改善
市場の変化について同社は、これまでの生成AI（Generative AI）がドキュメントや業務の効率化を担ってきたのに対し、これからの最適化AI（Optimization AI）は生産性と収益の最大化を担うと整理しています。建設におけるAIの主戦場は“工程最適化”へ移行しているとし、「生成AIの次は、最適化AIである」「建設は、最適化で勝つ時代へ」とのメッセージを掲げました。
また、AI孔明 on IDXは「デジタル化・AI導入補助金2026」の対象製品として採択されており、同社は補助金申請サポートの相談も受け付けています。
AIデータ社は2015年4月設立で、資本金は1億円（資本準備金15億2500万円）、所在地は東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4Fです。データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたって企業や個人のデータ資産を守り活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上の顧客を持ち、データ共有・バックアップ・復旧・移行・消去を包括する「データエコシステム事業」ではBCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。知財分野では、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』やIPマーケットプレイスの構築を進め、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。
出典：AIデータ株式会社
