東京大学 武田俊太郎准教授が解説!光量子コンピュータの「今」と「未来」がわかるWebセミナー開催

量子コンピュータとは何か?光方式の可能性

量子コンピュータは、従来のコンピュータとは全く異なる「量子力学」の原理を利用して計算を行う次世代のコンピュータです。特に、複数の状態を同時に扱える「重ね合わせ」や、離れた場所にある量子が互いに影響しあう「量子もつれ」といった不思議な性質を利用することで、特定の計算において従来のコンピュータでは到底たどり着けないような高速な処理が期待されています。

量子コンピュータには複数のハードウェア方式がありますが、本セミナーでは「光量子コンピュータ」に焦点を当てます。光量子コンピュータは、光の粒子である「光子(フォトン)」を量子ビット(情報を表す最小単位)として利用する方式です。光は干渉しやすく、量子状態を保ちやすいという特徴があり、大規模化や高速化への期待が高まっています。

セミナーで学べる5つのポイント

このWebセミナーでは、量子コンピュータの基礎から光量子コンピュータの具体的な開発事例、そして今後の技術課題まで、幅広い内容が体系的に解説されます。

  1. 量子コンピュータの全体像を基礎から整理
    量子コンピュータの概要や開発の歴史、代表的なハードウェア方式について解説されます。二重スリット実験を通じた量子の性質や、量子コンピュータがどのような原理で計算を行うのかについても取り上げられるため、量子コンピュータをこれから学びたい方にも適した内容です。

  2. 光量子コンピュータの原理と方式の違いを解説
    光量子コンピュータの基本原理に加え、「量子ビット/連続量」「回路型/測定型」といった代表的な開発方式が整理して解説されます。方式ごとの考え方や特徴を比較しながら、光量子コンピュータの技術的な全体像を学ぶことができます。

  3. 国内外の具体的な開発事例を紹介
    米国のPsiQuantum、カナダのXanadu、日本のOptQC、東京大学武田研究室など、光量子コンピュータの開発に取り組む企業・研究機関の事例が紹介されます。世界における開発の動向とともに、実用化に向けた今後の課題についても解説される予定です。

  4. 光量子コンピュータ研究を専門とする講師が解説
    講師を務める武田俊太郎准教授は、光量子コンピュータとその応用を研究テーマとし、独自の方式による光量子コンピュータの開発と、その技術の実社会への応用に関する研究を進めています。

  5. 質疑応答を通じて理解を深められる
    セミナー当日は、講義内容に関する質疑応答の時間が設けられます。光量子コンピュータの原理や開発方式、国内外の研究開発動向などについて、講師の解説を直接聞くことができます。

このような方におすすめ

本セミナーは、以下のような方に特に適しています。

  • 量子コンピュータを基礎から学びたい技術者、研究者、学生の方

  • 光量子コンピュータの原理や代表的な方式を整理して理解したい方

  • 国内外の光量子コンピュータ開発動向を把握したい方

  • 量子技術に関する研究企画、新規事業、技術調査に携わっている方

  • レーザー・光学技術と量子コンピュータとの関係に関心のある方

  • 光量子コンピュータ分野への新規参入や技術活用を検討している方

講師紹介

武田 俊太郎 准教授
東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻 准教授。「光量子コンピュータとその応用」を研究テーマとし、独自の方式による光量子コンピュータの開発と、その技術を活用した実用的なアプリケーションの研究に取り組んでいます。

2014年に東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士課程を修了後、自然科学研究機構分子科学研究所、東京大学大学院工学系研究科附属総合研究機構などを経て現職に至ります。2020年には文部科学大臣表彰 若手科学者賞を受賞しています。

セミナー概要

  • セミナー名: 光量子コンピュータ 開発の世界動向

  • 講師: 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻 武田 俊太郎 准教授

  • 開催日時: 2026年9月18日(金)15:00~17:00(途中10分間の休憩を予定)

  • 開催形式: Webセミナー(Google Meet)

  • 定員: 30名

  • 申込締切: 2026年9月16日(水)18:00

  • 受講料:

    • 一般:43,780円(税込)/人

    • OptiVideo有料会員:無料

    • 学生:無料

  • 質疑応答: あり

  • 申込方法: 下記セミナーページ内の申し込みフォームからお申し込みください。

受講にあたっての注意事項

  • 本セミナーでは講義資料の配布はありません。

  • アーカイブ配信は、OptiVideo有料会員のみ視聴できます。

  • 一般受講者および、OptiVideo有料会員ではない学生受講者へのアーカイブ配信はありません。

  • 当日はGoogle Meetを利用して開催されます。

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担当:仲田
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