生成AIの進化を支えるネットワークの課題
近年、ChatGPTに代表される生成AIや、その基盤となるLLM（大規模言語モデル）の普及が急速に進んでいます。これらのAI技術は、膨大なデータを処理するために、大量のGPU（Graphics Processing Unit：AIの計算に特化した半導体）を高速でつなぐネットワーク基盤を必要とします。AIデータセンターでは、高性能かつ低遅延のネットワークが不可欠であり、その要求はますます高まっています。
しかし、AIクラスタが大規模化するにつれて、実際のGPUを大量に用いたネットワーク検証は、コストや設備面で大きな負担となっていました。また、AIワークロード（AIの処理で発生する通信）特有の輻輳制御（ネットワークが混雑した際に、データの流れを調整する技術）や負荷分散（処理要求を複数の機器に均等に分配する技術）機能を事前に十分に検証することが、安定したAIサービス提供のために極めて重要です。
新たな検証ソリューション「Ultra Ethernet Transport検証ソリューション」
株式会社東陽テクニカは、VIAVI Solutions Inc.が提供するネットワークパフォーマンステスター「VIAVI TestCenter」シリーズに、新たに「Ultra Ethernet Transport（UET）検証ソリューション」を追加しました。このソリューションは、AIファブリック（AIシステム内の多数のGPUやプロセッサ間をつなぐ高速ネットワーク）向けに開発された、次世代の通信規格「Ultra Ethernet Transport（UET）」の検証を強力に支援します。
何がすごいのか？GPU不要で大規模AIネットワークを検証
このソリューションの最大の特長は、高価なGPUを実際に用意することなく、大規模なAIネットワークの性能や耐障害性を検証できる点です。実環境に近いAIワークロードトラフィックを大規模にエミュレーション（模擬的に再現）することで、ハイパースケーラー（大規模クラウド事業者）、クラウド/ネオクラウド事業者、ネットワーク機器メーカーは、次世代AIデータセンターネットワークの開発・評価を大幅に効率化できます。
これまでの検証では、本物のGPUを大量に接続する必要があり、設備投資や運用に多大なコストと手間がかかっていました。UET検証ソリューションは、この課題を解決し、低コストかつ効率的なネットワーク検証を実現します。これにより、AIデータセンターおよび次世代ネットワークインフラの開発・検証が加速し、高性能かつスケーラブルなAI基盤の普及に貢献することが期待されています。
UET検証ソリューションの主な特長
1. GPU不要で大規模AIネットワークを検証
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GPU環境を構築することなくAIトラフィックを生成し、ネットワーク評価にかかる設備投資および運用負荷を削減します。
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高価なGPU環境を用意せず、検証コストと準備期間を低減します。
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次世代AIデータセンターネットワークの開発・評価を効率化します。
2. UETトランスポート層を忠実に再現
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Reliable Ordered Delivery（ROD）：信頼性があり、かつ順番が保証されたデータ配信方式
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Reliable Unordered Delivery（RUD）：信頼性はあるが、順番は保証されないデータ配信方式
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Packet Trimming：不要なパケット情報を削減し、ネットワーク効率を高める技術
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Congestion Control：ネットワークの輻輳を検知し、データ送信量を調整して混雑を緩和する技術
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Dynamic Multipathing：複数の経路を使ってデータを送信し、最適な経路を動的に選択する技術
3. AIワークロードを高精度エミュレーション
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Collective Communications（CCL：複数のプロセッサ間でデータを効率的にやり取りする通信パターン。AIの学習で重要）やLLMの通信フローを再現します。
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ステートフルなAIトラフィック（実際のAIアプリケーションの動作を忠実に再現した、状態を持つ通信データ）生成により、アプリケーションに近い条件で評価できます。
4. AIファブリックの負荷分散を包括的に評価
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ECMP（Equal-Cost Multi-Path）：複数の同じコストの経路にトラフィックを分散させる技術
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Packet Spraying：パケットを複数の経路に「吹き付ける」ように分散させる技術
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Flowlet Switching：短い通信の流れ（フローレット）ごとに経路を切り替えることで、負荷分散を最適化する技術
などの負荷分散機能を検証し、AIファブリック全体の性能、信頼性、拡張性の向上に貢献します。
将来どう役立つのか？AIデータセンターの安定と発展へ
この「Ultra Ethernet Transport検証ソリューション」は、2026年8月6日に提供が開始される予定です。これにより、AIクラスタが今後数百万規模のエンドポイントへと拡大していく中で、物理的なGPUに頼りすぎない効率的な検証が可能になります。AIおよびHPC（High Performance Computing：科学技術計算などに使われる高速な計算システム）向けに高いスループットと標準化のメリットをもたらすUltra Ethernetの成功は、厳密かつ実践的な検証にかかっています。
このソリューションが普及することで、企業はよりスピーディかつコスト効率よく、スケーラブルで高性能なAIファブリックを展開できるようになるでしょう。AIデータセンターの基盤がより堅牢になることで、私たちが利用するAIサービスはさらに安定し、進化していく未来が期待されます。
関連情報
VIAVI Solutions Inc.について
VIAVI（NASDAQ: VIAV）は、テストおよび測定と光テクノロジー分野のグローバルリーダーです。データセンターのエコシステムや通信ネットワークから、軍事、航空宇宙、鉄道、緊急対応通信に至るまでの重要インフラの運用を支え、安全性を実現するソリューションを提供しています。
VIAVI Solutions Inc. Webサイト：
https://www.viavisolutions.com/
株式会社東陽テクニカについて
東陽テクニカは、最先端の“はかる”技術のリーディングカンパニーとして、技術革新を推進しています。脱炭素／エネルギー、先進モビリティ、情報通信、防衛、情報セキュリティなど多岐にわたる分野で、最新計測ソリューションの提供や自社製品開発に注力しています。
株式会社東陽テクニカ Webサイト：
https://www.toyo.co.jp/
