NVIDIA、エントリーレベルのエッジAIを革新するロボティクスコンピューター「Jetson Orin Nano 2」を発表
NVIDIAは、エントリーレベルのエッジAI（AI処理をデータ発生源の近くで行う技術）を再定義する新しいロボティクスコンピューター「NVIDIA Jetson Orin Nano™ 2」を発表しました。この新しいデバイスは、数百万人の開発者が最先端のフィジカルAIアプリケーション、例えばロボット、配送や点検向けのドローン、ビジョンAIシステムなどを構築することを可能にします。
AIモデルがより小型で高効率になるにつれて、文脈を理解し、言語や画像を解釈し、リアルタイムで動作する自律型システムへと進化できるエッジデバイスが増えています。こうした機能を物理的なマシンに搭載するには、エッジAI向けに設計された、小型で電力効率に優れたロボティクスコンピューターが不可欠です。
飛躍的な性能向上で広がる可能性
Jetson Orin Nano 2は、78 TOPS（1秒あたり78兆回）のAI演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載しています。これは、コストと電力効率に優れながらも、AIおよび映像処理の性能を大幅に向上させるものです。
特に注目すべきは、Tensorコアの改良とメモリ帯域幅の拡大により、従来のJetson Orin Nano Superと比較して2倍の推論性能（AIモデルが新しいデータから予測や判断を行う速度や能力）を実現しつつ、コンパクトなフォームファクタ（電子機器の形状やサイズ）を維持している点です。また、15Wモードでは、従来モデルと同等の性能を発揮しながら消費電力を40%削減します。これにより、バッテリー駆動のデバイスでも長時間稼働させることが期待できます。
最新のAIモデルをエッジで動かす
Jetson Orin Nano 2は、NVIDIAのオープンソフトウェアスタックと充実したAIエコシステムを基盤としています。これにより、開発者はメモリ効率に優れたエッジ推論向けに最適化された最新の大規模言語モデル（LLM：大量のテキストデータから学習し、人間のような自然な文章を生成したり理解したりするAIモデル）やビジョン言語モデル（VLM：画像とテキストの両方を理解し、関連付けることができるAIモデル）をデバイス上で動作させることが可能になります。これには、NVIDIA CosmosやNVIDIA Nemotron、Gemma 4、Qwen 3といったオープンモデルも含まれます。
実用化への期待
NVIDIAのロボティクススタックを活用する開発者は300万人を超えており、Jetson Orin Nano 2の登場により、さらに多くの革新的なアプリケーションが生まれることが期待されます。
Cognex、Doosan Bobcat、Maticといった企業が、このJetson Orin Nano 2の活用をいち早く検討しています。例えば、Alphabet傘下でドローン配送をリードするWingは、配送ドローンのリアルタイムAIによる認識およびリーズニング強化のためにJetson Orin Nano 2の評価を行う予定です。また、家庭用ロボット企業のMatic Roboticsは、家庭用清掃ロボットの対話型AIやジェスチャー検知、高精度なマッピングとセマンティック理解、自律的な清掃機能の実現にJetson Orin Nano 2を採用するとしています。
多くのJetsonパートナー企業が、顧客の市場投入までの期間短縮を支援するため、キャリアボード、ハードウェアシステム、カスタマイズされたAIソフトウェア、リファレンスソリューションなどを開発中です。
提供時期
NVIDIA Jetson Orin Nano 2モジュールおよび開発者キットは、2027年前半に提供開始される予定です。
