従来の野生動物監視が抱える課題
これまでの野生動物の監視には、主に「トレイルカメラ」や「クラウドカメラ」が使われてきました。しかし、これらの方法にはいくつかの課題がありました。
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検知距離の限界: 一般的なトレイルカメラは、赤外線センサーなどで動きを検知して撮影するため、検知できる距離が限られていました。
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電力消費と運用負担: クラウド対応カメラは、常にネットワークに接続するため電力消費が大きく、ソーラー電源での長期間運用には不向きでした。また、撮影された大量の動画や画像を人が確認する必要があり、運用者の負担が非常に大きいという問題がありました。
FutuRocketは、これらの課題を解決するため、エッジAI（デバイス自体でAI処理を行う技術。データがクラウドに行く前に現地で判断するため、素早い反応や通信量の削減が可能）を搭載した熊検知システムを開発し、今回の実証実験に至りました。
奥多摩で検証される「熊検知AIデバイス」の性能
今回の実証実験は、2026年7月14日から東京都奥多摩地域の森林で進められています。日建リース工業株式会社が委託元となり、FutuRocket株式会社が開発と実証を担当しています。7月14日には1台、29日には3台のデバイスが設置され、以下の項目が検証されます。
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大型野生動物（熊や鹿など）の検知性能
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山林という厳しい環境におけるAIの動作性能
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ソーラー電源による長期間にわたる安定運用
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クラウド連携を通じた遠隔監視の有効性
「熊検知AIデバイス」の画期的な特長
1. エッジAIによる賢い画像認識
このデバイスの最も大きな特長は、エッジAIがカメラ映像をリアルタイムで解析し、熊や鹿などの大型野生動物を常時検知できる点です。従来のトレイルカメラではセンサーの検知距離に限界がありましたが、このシステムは事前検証で約20m離れた位置にいる熊を検知できることが確認されており、より広範囲の監視が可能です。
2. 現場状況を遠隔で「見える化」
AIが動物を検知すると、1分ごとに撮影された静止画が自動でクラウド（インターネット上のサーバー）へ送信・整理されます。これにより、利用者は現場に足を運ばなくても、遠隔地からリアルタイムに近い状況を画像で確認できます。画像は動物種別や日付ごとに自動で整理され、Google DriveやAWS（Amazon Web Services）などの各種クラウドサービスへの保存にも対応しています。
3. 動画確認作業を大幅に削減
これまでの監視カメラでは、大量の動画や画像を人が一つ一つ確認する必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。しかし、このシステムではAIが自動で画像を解析し、熊などを検知した画像だけを整理するため、必要な情報だけを効率的に確認できます。これにより、野生動物監視業務における運用負荷が大幅に軽減されることが期待されます。
4. ソーラー電源による長期間運用
山間部では商用電源の確保が難しい場所も少なくありません。このデバイスは、ソーラーパネルと蓄電池を組み合わせることで、電源工事なしで運用できるよう設計されています。梅雨時期に行われた初期検証では、約2週間稼働した後もバッテリーに十分な余裕があったと報告されており、数か月から通年での無給電運用もきっと可能になるでしょう。
未来へ広がる野生動物対策の可能性
今回の実証実験を通じて、熊の検知精度や長期間の運用性能が評価されるとともに、林業、研究機関、自治体、森林管理者など、様々な分野での活用可能性が探られます。
今後は、熊や鹿だけでなく、イノシシなどの他の大型野生動物への対応や、警告灯やサイレンとの連携など、さらなる機能拡充も計画されています。AIによる賢い検知と、現場状況を遠隔から確認できるクラウド連携、そしてソーラー電源による長期間運用が一体となることで、山間部における野生動物監視の効率化が大きく進む未来が想像できます。
FutuRocket株式会社は、エッジAIとIoT（モノのインターネット）を活用したスマートデバイスの企画・開発を手がける企業です。食品関連施設や農業施設向けの害獣・害虫検知AIシステムなど、現場の課題を解決する製品開発を進めており、JAアクセラレータプログラムなどにも採択されています。
FutuRocket株式会社について、より詳しく知りたい方は以下のURLをご覧ください。
https://futurocket.co
